Perbaiki: Gagal Menginisialisasi NVML “Kesalahan Tidak Dikenal”

Menemukan pesan kesalahan “Gagal Menginisialisasi NVML: Kesalahan Tidak Diketahui” bisa sangat membuat frustrasi, terutama ketika Anda mengandalkan GPU untuk tugas-tugas seperti pembelajaran mesin, rendering, atau penambangan mata uang kripto. Kesalahan ini biasanya muncul saat mencoba berinteraksi dengan GPU NVIDIA, sering kali melalui alat seperti nvidia-smidan dapat menghentikan banyak operasi normal. Meskipun penyebabnya tidak selalu jelas, ada langkah-langkah yang terdokumentasi dengan baik untuk memecahkan masalah dan mengatasi masalah ini.

TL;DR

Pesan “Gagal Menginisialisasi NVML: Kesalahan Tidak Dikenal” biasanya mengacu pada masalah dengan driver NVIDIA, modul kernel, atau perangkat keras itu sendiri. Mulailah dengan me-reboot mesin Anda dan memeriksa instalasi driver GPU Anda. Jika masalah terus berlanjut, coba instal ulang driver NVIDIA dan verifikasi bahwa DKMS dan header kernel selaras dengan versi kernel sistem Anda. Pengguna tingkat lanjut juga dapat memeriksa dmesg dan log sistem untuk kesalahan perangkat keras.

Apa itu NVML dan Mengapa Itu Penting

NVIDIA Management Library (NVML) adalah API berbasis C untuk memantau dan mengelola berbagai status dalam GPU NVIDIA. Utilitas sistem penting seperti nvidia-smi mengandalkan NVML untuk mengumpulkan dan menampilkan informasi tentang penggunaan GPU, alokasi memori, dan suhu. Jika NVML gagal diinisialisasi, alat ini mungkin tidak dapat digunakan, sehingga membatasi kemampuan Anda untuk mengelola atau bahkan mendeteksi GPU dengan benar.

Akar Penyebab Umum

Memahami apa yang mungkin menyebabkan masalah ini sangat penting untuk pemecahan masalah yang efektif. Berikut adalah penyebab paling umum:

Instalasi Driver Salah atau Tidak Kompatibel
Kegagalan Modul Kernel
Masalah Kernel Header atau DKMS Hilang
File Driver Rusak
Kesalahan Tingkat Perangkat Keras atau GPU Tidak Dikenal

Masing-masing masalah ini memerlukan pendekatan yang berbeda, namun jika didiagnosis dengan benar, semuanya dapat diselesaikan tanpa memerlukan pertukaran perangkat keras tingkat lanjut.

Panduan Memperbaiki Langkah demi Langkah

Langkah 1: Nyalakan ulang Sistem

Ini mungkin terdengar jelas, tetapi reboot sistem sering kali dapat menyelesaikan masalah NVML, terutama jika masalah tersebut baru saja terjadi. Selama proses boot, modul kernel yang benar akan dimuat secara otomatis.

sudo reboot

Langkah 2: Periksa Instalasi Driver dengan nvidia-smi

Setelah sistem di-boot ulang, jalankan:

nvidia-smi

Jika kesalahan masih terjadi, saatnya menggali lebih dalam.

Langkah 3: Periksa Modul Kernel

Verifikasi bahwa modul kernel NVIDIA dimuat:

lsmod | grep nvidia

Jika Anda tidak melihat hasil apa pun, berarti driver NVIDIA tidak berhasil dimuat. Anda dapat mencoba memuat ulang:

sudo modprobe nvidia

Jika gagal, Anda mungkin akan melihat pesan kesalahan yang lebih deskriptif yang dapat mengarahkan Anda ke langkah berikutnya.

Langkah 4: Periksa dmesg untuk Kesalahan Perangkat Keras

Gunakan pesan perintah untuk mencari masalah langsung dengan deteksi GPU:

dmesg | grep -i nvidia

Cari pesan seperti “NVRM: GPU tidak terdeteksi”yang mungkin menunjukkan masalah perangkat keras atau PCIe.

Langkah 5: Verifikasi Kernel Header dan DKMS

Pembuatan driver mungkin gagal jika header kernel Anda tidak cocok dengan kernel yang sedang berjalan:

uname -r

Lalu bandingkan dengan:

dpkg -l | grep linux-headers

Jika tidak sejajar, pasang header yang sesuai:

sudo apt install linux-headers-$(uname -r)

Pastikan DKMS terinstal dan berfungsi:

sudo apt install dkms

Kemudian coba bangun kembali modul kernel NVIDIA:

sudo dkms autoinstall

Langkah 6: Instal ulang Driver NVIDIA

Driver yang rusak atau terinstal sebagian sering kali menyebabkan kegagalan NVML. Instal ulang driver resmi NVIDIA terbaru. Di Ubuntu, Anda dapat melakukan:


sudo apt purge nvidia-*
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-driver-XXX

Mengganti XXX dengan nomor versi yang mendukung model GPU Anda. Setelah instalasi:

sudo reboot

Kemudian uji dengan:

nvidia-smi

Langkah 7: Nonaktifkan Nouveau (Interferensi Sementara)

Driver Nouveau sumber terbuka dapat mengalami konflik dengan driver milik NVIDIA. Periksa apakah sudah dimuat:

lsmod | grep nouveau

Jika ada, nonaktifkan dengan membuat daftar hitam:


sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

Tambahkan baris berikut:


blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

Kemudian perbarui kernel initramfs:

sudo update-initramfs -u

Nyalakan ulang dan periksa lagi.

Langkah 8: Verifikasi Tingkat Perangkat Keras

Jika semuanya gagal, Anda mungkin menghadapi masalah tingkat perangkat keras. Coba yang berikut ini:

Lepas dan pasang kembali GPU
Periksa debu atau kotoran di slot PCIe
Uji GPU di komputer lain
Pastikan catu daya Anda mencukupi

Pertimbangan untuk Docker dan Lingkungan Virtual

Jika Anda mengalami kesalahan ini dalam lingkungan terkontainer seperti Docker, pastikan itu Perangkat Kontainer NVIDIA Dan nvidia-buruh pelabuhan2 terpasang dengan benar. Juga, gunakan –gpus semuanya selama peluncuran kontainer:


docker run --gpus all nvidia/cuda:12.1-base nvidia-smi

Kegagalan di dalam penampung saat host dapat berjalan nvidia-smi fine sering kali menunjukkan runtime yang salah dikonfigurasi.

Tindakan Pencegahan

Hindari masalah inisialisasi NVML di masa mendatang dengan panduan berikut:

Selalu cocokkan versi driver dengan kernel dan model GPU Anda
Nonaktifkan boot aman jika menggunakan modul kernel yang tidak ditandatangani
Hindari mencampur driver (misalnya, sumber terbuka + kepemilikan)
Perbarui perpustakaan dan paket sistem secara teratur

Pikiran Terakhir

“Gagal Menginisialisasi NVML: Kesalahan Tidak Diketahui” biasanya dapat diatasi melalui diagnosis metodis dan tindakan perbaikan. Meskipun sering kali disebabkan oleh driver yang tidak cocok atau modul kernel yang hilang, terkadang hal ini dapat menandakan sesuatu yang lebih parah pada tingkat perangkat keras. Dengan langkah-langkah yang diuraikan di atas, Anda harus siap untuk menyelesaikan masalah sepenuhnya atau setidaknya mengisolasi masalah mendasar untuk penyelidikan lebih dalam.

GPU Anda adalah bagian penting dari sistem Anda. Perlakukan sebagaimana mestinya dengan selalu memperbarui driver Anda dan memastikan kompatibilitas sistem setelah setiap pembaruan besar.