Saat pembuat aplikasi web beralih ke alat analisis yang mengutamakan privasi seperti Umami, mereka biasanya mendapatkan pengalaman sumber terbuka dan bersih—tetapi dengan satu batasan utama: tidak ada dukungan untuk pelacakan visual tingkat lanjut seperti peta panas Dan peta gulir. Bagi mereka yang menginginkan wawasan lebih dalam tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan aplikasi web mereka, ada beberapa alternatif sumber terbuka yang bagus di luar sana.
TLDR: Meskipun Umami memenuhi kebutuhan analisis dasar yang ramah privasi, Umami tidak memiliki alat pelacakan perilaku visual seperti peta panas atau peta gulir. Pengembang yang menginginkan wawasan yang lebih terperinci sering kali beralih ke alat sumber terbuka lain yang memprioritaskan pemetaan interaksi pengguna. Dalam artikel ini, kami telah memilih 7 alat teratas yang memberikan keseimbangan antara transparansi, kontrol, dan pelacakan pengalaman pengguna yang canggih. Baik Anda mengoptimalkan UX atau men-debug elemen UI, alat sumber terbuka ini menawarkan data visual yang tidak dapat Anda peroleh hanya dari Umami.
Mengapa Peta Panas & Peta Gulir Penting
Memahami tempat pengguna mengklikseberapa jauh mereka menggulirdan area mana yang diabaikan sepenuhnya dapat mengungkapkan lebih dari sekadar metrik tradisional. Peta panas menunjukkan intensitas interaksi pengguna pada zona halaman tertentu, sementara peta gulir melacak seberapa dalam pengguna sebelum terpental. Sebagai pengembang atau desainer UX, wawasan berikut membantu menjawab pertanyaan penting:
- CTA mana yang berfungsi—atau tidak?
- Apakah pengguna terlibat dengan konten paruh bawah?
- Apakah ada kebingungan visual pada halaman utama?
Untuk mengungkap perilaku ini, berikut adalah 7 alat pelacakan klik sumber terbuka teratas yang digunakan oleh pembuat aplikasi web ketika Umami tidak cukup.
Terbaik untuk: Peta panas berbasis front-end yang ringan dengan integrasi yang mudah.
Heatmap.js adalah salah satu pustaka ringan paling populer untuk merender peta panas yang seluruhnya dibangun di atas JavaScript. Itu tidak termasuk perekaman sesi atau peta gulir yang siap pakai, tetapi menawarkan:
- Tidak ada ketergantungan server—sepenuhnya di sisi klien
- Input data dan gradien yang dapat disesuaikan
- Render berbasis kanvas untuk performa tinggi
Hal ini menjadikannya ideal bagi pengembang yang membangun jalur analitik mereka sendiri yang memerlukan kontrol penuh. Ini dapat dengan mudah disematkan ke dalam aplikasi untuk melacak interaksi khusus dan merender peta panas dengan cepat.
Terbaik untuk: Pelacakan perilaku tingkat lanjut mirip dengan alat berbayar seperti Hotjar.
Ini bukan proyek dengan nama bersih atau repo pusat, namun beberapa pengembang telah membuat klon sumber terbuka dari MouseStats dan Hotjar yang menggabungkan:
- Klik peta panas
- Peta gulir
- Rekaman pengunjung
- Analisis formulir
Penyiapan memerlukan lebih banyak penyesuaian tetapi memungkinkan kontrol penuh atas privasi data dan infrastruktur. Jika Anda menginginkan fitur platform SaaS berbayar dengan saluran data terbuka, sistem jenis ini menawarkan solusi lengkap—dan beberapa pekerja lepas bahkan membantu Anda menerapkannya dengan cepat.
Terbaik untuk: Pengembang yang sudah menggunakan Umami dan ingin memperluasnya.
Jika Anda menyukai Umami tetapi kehilangan data visual, beberapa skrip buatan komunitas dapat memperluas pelacakan peristiwa ke “zona klik” dan kemudian menggunakan perpustakaan seperti D3.js atau Heatmap.js untuk merender peta panas. Meskipun masih dalam tahap percobaan awal, ini adalah tren DIY yang sedang berkembang bagi para pembuat teknis yang lebih memilih:
- Tetap berpegang pada ekosistem Umami
- Laporan pelacakan modular
- Gudang data sendiri + tumpukan pelaporan
Ini bukan plug-and-play tetapi menunjukkan meningkatnya kebutuhan akan data visual bahkan dalam tumpukan analisis minimal.
Terbaik untuk: Kontrol penuh atas rendering dan manipulasi data dengan D3.js.
D3.js adalah pustaka visualisasi data tangguh yang sering digunakan oleh pengembang yang menginginkan plot dan pelaporan khusus. Itu D3 Peta Panas proyek memungkinkan pembuatan peta panas yang akurat piksel dengan koordinasi gulir dan pemetaan warna yang fleksibel. Fitur-fiturnya meliputi:
- Mode rendering SVG atau Canvas
- Hamparan data interaktif
- Integrasi dengan aliran data peristiwa yang ada
Ini bukan solusi pelacakan mandiri—sebaliknya, ini sempurna untuk tim yang memasukkan data interaksi dari berbagai sumber dan merender dasbor UX mereka sendiri.
Terbaik untuk: Pelacakan klik plug-and-play dengan backend MySQL.
Paket alat sumber terbuka yang praktis ini menangani pelacakan dan rendering. Anda mendapatkan cuplikan JavaScript sederhana untuk disematkan di aplikasi Anda, dan itu mencatat peristiwa ke dalam database MySQL. Panel admin kemudian menawarkan:
- Klik tampilan peta panas berdasarkan halaman
- Segmentasi browser dan perangkat
- Pemfilteran data untuk mengisolasi perilaku
Meskipun saat ini tidak dikelola secara aktif, ini adalah dasar yang baik bagi pengembang untuk membangun solusi peta panas yang dihosting sendiri dan sesuai dengan GDPR.
Terbaik untuk: Rekaman sesi dan analisis visual dalam SPA yang kompleks.
Tidak hanya sekedar peta panas, tetapi alat ini mencatat pergerakan mouse, pengguliran, dan klik sebagai bagian dari pemutaran ulang sesi. Mengembangkan ini di tumpukan Anda sendiri memberi Anda:
- Pengambilan perilaku browser secara lengkap
- Kontrol pemutaran untuk alur debug
- Lapisan data yang kompatibel dengan peta panas
Lebih cocok untuk tim teknis yang berfokus pada proses debug dan saluran QA daripada pengoptimalan pemasaran murni.
Terbaik untuk: Pengguna Plausible Analytics menginginkan data visual melalui skrip pihak ketiga.
Sama seperti pengguna Umami, pengguna yang masuk akal juga mencari analisis ringan dengan dukungan peta panas opsional. Meskipun Plausible tidak mendukung peta panas, beberapa pengembang menggunakannya overlay pihak ketiga menyukai:
- Mengintegrasikan secara visual dengan Heatmap.js
- Melacak zona interaksi melalui peristiwa khusus
- Memvisualisasikan dengan membuat bagan perpustakaan
Ini adalah bidang aktif dalam diskusi GitHub dan inovasi kode rendah, yang membuktikan bahwa pembuat sumber terbuka menggabungkan alat untuk mendapatkan manfaat gabungan tanpa mengorbankan privasi.
Pikiran Terakhir
Jika Anda membuat aplikasi web dan ingin benar-benar memahami apa yang dilakukan pengguna—selain pengunjung dan tampilan halaman—maka peta panas dan peta gulir sangat penting. Meskipun Umami tetap menjadi backend analitik yang luar biasa, kurangnya pelacakan visual bawaannya tidak membatasi potensi wawasan Anda. Untungnya, dengan semakin berkembangnya lanskap alat sumber terbuka, Anda tidak perlu mengutamakan privasi dibandingkan kemampuan. Anda dapat memiliki keduanya.
Evaluasi seberapa teknis tim Anda, seberapa banyak penyesuaian yang Anda perlukan, dan apakah Anda menginginkan solusi cepat versus ekosistem yang dibangun dari awal. Setiap alat yang tercantum di sini menawarkan sesuatu yang unik. Dalam dunia analisis perilaku pengguna, sumber terbuka tidak hanya mengejar SaaS arus utama—tetapi juga mendefinisikannya kembali.